Генеративный искусственный интеллект в туризме: аналитический обзор технологий, практик и возможностей
DOI:
https://doi.org/10.59649/2959-5185-2026-3-14-26Ключевые слова:
генеративный искусственный интеллект, туристская индустрия, цифровая трансформация, персонализация, клиентский путь туриста, туристский продукт, цифровая экосистемаАннотация
Актуальность исследования обусловлена активным внедрением технологий генеративного искусственного интеллекта в туристскую индустрию и необходимостью систематизации направлений, возможностей и ограничений их практического применения. Цель исследования заключается в систематизации основных направлений использования генеративного ИИ, анализе существующих практик его внедрения и выявлении возможностей и ограничений применения данной технологии при формировании и реализации туристского продукта. Рассмотрена интеграция генеративного ИИ на различных этапах клиентского пути туриста: от поиска и обработки информации и планирования путешествия до выбора и бронирования туристских услуг, сопровождения туристов и посттуристского взаимодействия. Методологическую основу исследования составили системный и сравнительный анализ, контент-анализ научной литературы, аналитических отчетов и цифровых материалов, а также процессный и SWOT-анализ. Проанализирован опыт применения генеративного ИИ международными туристскими и цифровыми платформами, включая Booking.com, Expedia Group, Google, Airbnb, а также перспективы развития данных технологий в Казахстане. Анализ рассмотренных практик показал, что основные направления использования генеративного ИИ связаны с персонализацией туристских услуг, автоматизацией коммуникаций, интеграцией отдельных этапов клиентского пути и оптимизацией бизнес-процессов туристских организаций. Выявлены ограничения и риски, связанные с достоверностью генерируемого контента, защитой персональных данных, кибербезопасностью и необходимостью контроля результатов генерации. Сделан вывод о перспективности дальнейшей интеграции генеративного ИИ в туристскую деятельность при условии разработки механизмов контроля качества, защиты данных и ответственного использования технологии.